配资具体流程与总书记交流的上海人工智能实验室年轻人，在探索什么前沿领域？

人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。4月29日，是上海人工智能实验室青年科研团队终生难忘的一天。他们在“模速空间”参加一场以“下一代智能体的自主进化”为主题的沙龙时，与习近平总书记作了面对面交流。

这些年轻人在探索什么前沿领域？他们身处的科研环境如何？记者来到毗邻“模速空间”的上海人工智能实验室，采访了三位青年科研人员代表。他们都不到30岁，但已在这家新型科研机构挑起了大梁。

“实验室提供了‘三梯合一’的发展通道，帮助我们年轻人实现多维价值。”刘翼豪博士说，“‘学术之梯’鼓励我们承担重大任务，在科研中取得突破；‘管理之梯’支持我们组建带领团队，在挑战中持续成长；‘产业之梯’帮助我们转化前沿成果，在产业中验证实际价值。”

让多模态大模型理解并构建世界

在上海人工智能实验室，刘翼豪的头衔是青年科学家，带领近30人的科研团队研发多模态生成大模型。在中国科学院读博期间，这个小伙子就进入上海人工智能实验室实习，师从实验室领军科学家乔宇和董超，研究图像、视频的复原和增强技术。在这里，他感受到新型科研机构的人才密度之高和科研资源之丰富，萌生了在实验室长期发展的想法。

获得博士学位后，刘翼豪从实验室青年研究员做起，参与了多模态大模型的研发工作。他开发的图像复原和编辑功能，可以让大模型用户成为“PS一键大师”——只需用鼠标点击一下，就能去除图像中的“噪声”和“雨雾”等干扰因素，显著提升图像质量。

凭借突出的科研业绩配资具体流程，他在“学术之梯”和“管理之梯”上取得进步，从青年研究员晋升为青年科学家，正在带领团队研发多模态生成大模型。这个大模型将具备什么功能？刘翼豪透露：“我们希望它有理解世界的能力，可根据用户的指令，生成各种符合物理规律的视频，用于科普教育、AI for Science（科学智能）和具身智能等领域。”

当前，全球已发布的多模态生成大模型都无法完全理解、构建世界，生成的视频往往有不符合物理规律的内容。为了破解这个世界难题，刘翼豪带领团队采集、筛选各种物理数据，再用标注好的数据训练大模型；同时，他们在训练大模型的推理能力，让它学会根据已有物理知识推理出新的结论。目前，这个团队已完成基础研发工作。

在攻坚克难的道路上，他们还“沿途下蛋”，将科研成果转化为产品，登上“产业之梯”。据介绍，上海人工智能实验室与中央广播电视总台合作，将多模态生成技术应用于动画制作，大幅提升了动画产业的生产效率，已推出中国首部原创文生视频AI系列动画片《千秋诗颂》。

上海人工智能实验室的青年科研人员在工作中。

语音分析技术迁移到脑机接口

“在这里，我可以和人工智能领域的大同行交流，实现技术的迁移。”实验室青年研究员吴雯告诉记者。在剑桥大学获得博士学位后，她回到家乡上海，进入了上海人工智能实验室。她在剑桥研究语音情绪识别和精神疾病分析，这是人工智能的一个细分领域。而在实验室，她与人工智能各个细分领域的“大同行”成为同事，视野一下子开阔起来，将语音解析技术迁移到了脑机接口领域。

吴雯解释：“语音是一种时间序列信号，脑电和脑磁也属于时间序列信号，所以这两个领域之间能实现技术的迁移。”脑机接口分为侵入式、半侵入式和非侵入式三条技术路线，她研究的是非侵入式脑机接口，用外部设备采集脑电和脑磁信号，再通过时间序列信号解码技术，让人用意念操控机械臂等设备。今后，她和同事还有望通过信号解码，破译人脑正在接收的信息。

实验室举办的“星河Talk”论坛等学术活动，也让吴雯开阔了视野、打开了思路。据介绍，实验室经常邀请学术界和产业界的知名专家出席活动，每次都会吸引众多青年科研人员参加。这些年轻人先聆听专家演讲，再围绕人工智能领域的前沿课题展开深入讨论，这种学术氛围令他们受益匪浅。

上海人工智能实验室研发工程师田诗涵说：“实验室为我们提供了丰富的学术资源和广阔的产业合作平台。工作之余参加学术界和产业界的交流活动，让我结识了很多志同道合的伙伴，通过分享各自的实践经验，会相互激发出创新灵感。”

为具身智能开发虚拟训练平台

今年2月，上海人工智能实验室发布“桃源2.0”，面向全球开发者开放。这是一个具身智能通用仿真平台，为机器人提供虚拟仿真的训练环境。

在这个项目中，26岁的田诗涵参与了仿真数据集和训练评测框架体系开发工作。“我们已开源了一个高质量仿真场景数据集GRScenes-100，它提供100个涵盖家居和商业空间的场景资产和数万个物品资产，具有空间布局真实、模型结构逼真和语义标注丰富等特点，还允许用户多粒度灵活复用。”小田告诉记者。目前，她正在设计开发一个训练评测框架，旨在为具身智能研究人员打造从数据采集、模型训练到模型评测的一体式、全工具链解决方案。

“桃源2.0”平台支持多样化复杂场景的“一键生成”。

过去两年里，田诗涵先后参与了人工智能基础开放平台、大模型RLHF（基于人类反馈的强化学习）、具身智能虚拟仿真训练等多个项目。“每接触一个新项目，我都边学边干，感觉自己成长特别快，因为我一直处在科技最前沿，和最好的团队在一起。”她感慨道。

这样的感受，是实验室很多年轻人的共同心声，也吸引着越来越多的优秀青年加入这个团队。

2022年以来，上海人工智能实验室携手清华大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、西安交通大学、香港中文大学、香港大学等十余所国内顶尖高校，开展了博士生联合培养项目。截至目前，已有近800名本科生和研究生入选这个项目，其中80%以上的生源来自“九校联盟”，不乏来自清华学堂计算机科学实验班（姚班）、上海交通大学计算机科学班、北京大学图灵班、中国科学技术大学少年班等人工智能特色专业的佼佼者。

本月，上海人工智能实验室首届联培博士生项目夏令营启动报名工作，邀请有志于投身人工智能前沿研究的本科生和硕士生6月来沪。据介绍配资具体流程，联培博士生项目依托高校培养优势和实验室的世界级科研平台，让优秀青年进入国际一流的研究环境，在顶尖科学家的指导下挑战前沿难题，参与重大科研项目，力争在充足算力等各项保障下，产出有创新策源价值的成果。

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